微软重组AI指挥体系，纳德拉压平管理层级

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微软正调整沿用多年的高层管理方式。Business Insider援引接近 CEO 萨提亚·纳德拉的人士和内部文件称，微软已淡化传统高级领导团队架构，转向更小、更扁平的决策体系，以加快 AI 相关业务推进。

这轮调整的背景，是微软在 AI 竞赛中面临更高执行压力。报道提到，纳德拉近一年持续推动公司“重启”AI 战略，希望减少层层汇报带来的迟滞，把工程、研究、产品和设计团队拉得更近。

传统高层架构被弱化

知情人士称，微软内部常说的高级领导团队已被悄然淡化。取而代之的，是更聚焦具体事务的几个小型核心团队。

其中一个新核心层是企业领导团队，主要处理公司运营和治理事务，成员包括纳德拉、微软总裁布拉德·史密斯、CFO 艾米·胡德、首席人力官艾米·科尔曼，以及商业业务 CEO 贾德森·奥尔索夫。

与此同时，纳德拉还直接运作一个约 35 人的工程领导团队，成员来自工程和产品条线。报道认为，这种设置更接近初创公司模式，减少了传统大公司的管理链条。

Copilot与工程团队被拉近



报道显示，微软还建立了新的 Copilot 领导小组，负责这项 AI 助手业务。该团队由 Charles Lamanna、Jacob Andreou 和 Ryan Roslansky 组成，并与纳德拉保持每周例会。

三人的分工分别覆盖平台、界面和应用层。长期任职微软的 Lamanna 负责 Copilot 平台，去年加入微软的 Andreou 负责用户界面，曾任 LinkedIn CEO 的 Roslansky 则负责更大范围的 Office 应用业务。

在工程条线中，微软老将 Arun Ulag 也被视为正在上升的关键人物。他在 4 月升任执行副总裁，职责从数据分析平台 Fabric 扩大到公司整体战略。知情人士称，虽然他名义上向云业务负责人 Scott Guthrie 汇报，但纳德拉对他的管理方式更接近直接汇报关系。

此外，纳德拉还会每两周与 Azure 基础设施领导团队开会，并每周亲自查看 AI 相关指标。报道认为，这显示微软正把更多资源和注意力集中到 AI 执行层面。

多名老将淡出一线

随着新一批负责人上升，部分长期掌握实权的微软高管正退出一线，或转入范围更窄的岗位。

报道提到，2024 年加入微软、负责新设 AI 部门的 Mustafa Suleyman，目前管理范围较此前收窄，现主要聚焦“超级智能”团队，但仍与纳德拉保持密切联系。微软 CTO Kevin Scott 也仍是纳德拉的重要顾问。

微软商业营销负责人 Yusuf Mehdi 已宣布离职安排。他将在下一个财年内转入过渡角色，参与“面向代理时代重新构想 Windows”的工作。另一位长期主导产品业务的高管 Rajesh Jha，则计划在微软下一个财年于 7 月 1 日开始时退休。

安全业务方面，曾被视为 AWS 架构核心人物之一的 Charlie Bell，如今在最新组织架构图中已不再管理团队。微软今年早些时候已由前微软高管、后短暂转投 Google Cloud 的 Hayete Gallot 接任安全业务执行副总裁。

报道还提到，微软游戏业务也出现意外调整。公司今年 2 月任命 Asha Sharma 出任 Microsoft Gaming CEO，接替长期负责 Xbox 的 Phil Spencer。这一变动在内部引发不小震动，也反映出纳德拉正在把 AI 时代的用人标准扩大到更多核心业务线。

小策

微软这波管理层压扁，像庄家直接下场打牌，AI这局跟得够快